À la fin de la Seconde Guerre mondiale, des anthropologues ont observé un phénomène fascinant dans le Pacifique : le « Culte du Cargo ». Des populations insulaires, ayant vu les armées modernes apporter des richesses par avion, se sont mises à construire des simulacres de pistes d'atterrissage. Les habitants brandissaient des bâtons en guise de fusils et imitaient les gestes des contrôleurs aériens sur des pistes en paille. Ils reproduisaient parfaitement la forme, espérant que les dieux feraient descendre de nouvelles cargaisons. Mais les avions ne sont jamais revenus.

Dans les comités de direction, chez les managers comme dans les équipes de transformation, on entend partout que la France est en retard sur l'IA, et les chiffres le confirment. Ce retard ressemble à ceux que nous avons connus avec internet ou le cloud, et la plupart de ses causes dépassent les entreprises. Nous voulons parler ici de celle qui dépend d'elles : leur organisation. Pour nous, l'IA n'est plus un choix. On ne peut pas ignorer les transformations qu'elle entraîne, et la question est de savoir comment y aller, avec lucidité.

Beaucoup d'entreprises commencent à expérimenter l'IA. Et le premier terrain d'expérimentation, c'est presque toujours le développement logiciel. C'est logique : les outils sont matures, les gains sont visibles, et les équipes tech sont souvent les premières à franchir le pas. Le réflexe qui suit est de mesurer le ROI là où l'IA a été introduite. Alors quand on observe que les développeurs vont plus vite, nous concluons simplement que l'IA est rentable